Погружение в большие языковые модели (GPT, Claude, LLaMA) - что их объединяет и отличает?
В каких случаях не стоит применять большие языковые модели, а в каких стоит?
Почему не все инструкции выполняются одинаково хорошо?
Зачем понимать логику нейросетей и почему это должен уметь каждый, а не только специальные промпт-инженеры?
Почему формирование правильного контекста самая важная часть инструкции?
Домашняя работа
для каждого проекта на уроке написать “простой промпт”, затем нужно будет расширить промпт контекстом и протестировать его. Прислать короткий промпт и 1 результат по нему, полный промпт, минимум 2 его результата, свои наблюдения и промежуточные версии приветствуются.
Обратная связь по домашней работе
К каждому промпту команды получат от эксперта какой еще контекст сможет добавить точности, полноты или стабильности результата
Дополняем промпт с прошлого задания двумя фреймворками: mega-prompt и любой второй на выбор команды. Нужно прислать полные промпты и по 2 результата к каждому, оценив каждый промпт по изученным метрикам.
Задание "со звездочкой"
Заставить ИИ решить загадку (текст загадки будет предоставлен, его нельзя будет менять, но можно дополнять инструкциями до или после) не подсказывая правильный алгоритм, только с помощью правильных промптов.
Интерфейсы для автоматизации (альтернативные клиенты для GPT/Claude/…).
Обратная связь по домашней работе
К обоим промптам каждой команды будут даны предложения, направленные на улучшение метрик.
Подбор no/low-code приложений с ИИ (D-ID, TOME, Notion, …).
Домашняя работа
Найти одно или несколько приложений в которых можно автоматизировать кейс (бот или веб-приложение), прислать ссылку на него и записанное видео или скриншоты.
Задание "со звездочкой"
Для каждого учебного продукта придумать способ усилить его с помощью нейросетей - голос, звук, видео, изображения.
Обратная связь по домашней работе
К каждому решению будут даты предложения для улучшения автоматизации или предложены дополнительные no/low-code приложения.
Как и какие ИИ можно развернуть на своем компе или на сервере?
Как можно использовать ИИ для написания кода?
Как автоматизировать выполнение промптов в своих приложениях?
Без домашнего задания
ВЕДУЩИЙ ТРЕНИНГА
Владимир Казаков
15 лет в отрасли, со-основатель сообщества Digital Learning, директор по образовательным продуктам в Webinar.ru Построил системы обучения в таких компаниях как Mary Kay, Корпоративный университет Сбербанка, Raiffeisen Bank. Сертифицированный PSPO (professional scrum product owner). Спикер, ментор.