Принять участие в курсе
Оставьте ваши контактные данные для моментального доступа к мини-курсу. Это бесплатно и мы не рассылаем спам.
Кейс Astrazeneca:
Как мы побороли недоверие к нейросетям
и сформировали навык работы с ИИ
и сформировали навык работы с ИИ
Чтобы понять, с какими вызовами столкнулась команда и что дал тренинг, мы поговорили с Тимуром Загидуллиным, директором по анализу данных и представителем команды AstraZeneca, и Владимиром Казаковым, ведущим практикума и сооснователем компании «Мандрик, Казаков и роботы».
Клиент
AstraZeneca
международная фармацевтическая компания, которая разрабатывает и выводит на рынок инновационные препараты в области онкологии, кардиологии, нефрологии и других редких заболеваний.
50+
Человек участвовали в практикуме
Отдел, для которого проводился практикум, занимается клиническими исследованиями инновационных препаратов
Вызов
Компания стремится системно развивать компетенции в области искусственного интеллекта у сотрудников, чтобы ускорять инновации, повышать операционную эффективность и формировать устойчивое конкурентное преимущество. Как отмечает директор по анализу данных, Тимур Загидуллин:
«Мы создаём масштабируемую экосистему обучения, практики и внедрения ИИ — от базовой цифровой грамотности до продвинутой инженерии и MLOps — интегрируя инструменты, данные и этические стандарты в повседневную работу команд».
Задачи:
Поддержать стратегический вектор компании на внедрение искусственного интеллекта
Выровнять уровень владения ИИ-инструментами в команде
Дать практические навыки и показать разные инструменты для работы с нейросетями
ОсОбенность
Практикум был частью большой программы тимбилдинга, и нужно было его встроить органично:
не перегружать
геймифицировать
Как готовили сценарий Практикума
Для каждого кейса мы предлложили разные сеттинги
и подготовили индивидуальный сценарий. Важно, чтобы был фан и азарт, чтобы людям было интересно и они ушли заряженные и вдохновленные.
и подготовили индивидуальный сценарий. Важно, чтобы был фан и азарт, чтобы людям было интересно и они ушли заряженные и вдохновленные.
Получилась непрерывная цепочка:
При написании сценария отталкивались от главного запроса: больше практики. Поэтому в сценарии перемежалась теория и практика. И, конечно, сложности.
Теория + практическое упражнение + сложность + теория, которая объясняет, как справится с этой сложностью
После обсуждения целей с клиентом мы подготовили пять сеттингов для практикума.
Разброс был от «придумать стартап», до «вирус захватил мир, и его надо исследовать».
Вместе с заказчиком выбрали сценарий, близкий специфики компании: команды представляли фармакологические компании и должны были выпустить на рынок новое лекарство.
Нужно было учитывать два фактора: разный уровень владения ИИ, и команды должны быть гендерно-сбалансированным и — это было важно для последующих мероприятий компании.
Чтобы наглядно продемонстировать пользу от ИИ, мы прямо на мероприятии, с помощью вайбкодинга сделали приложение, которое распределило участников
в соответствии с запросами.
в соответствии с запросами.
Получилось 8 команд.
3 этап
Подготовка сеттинга
2 этап
Подготовка сценария для практикума
1 этап
Подготовка сеттинга
Как проходил практикум
Важно было сразу вовлечь людей. Начали с лёгкого вступления, объяснили правила игры и выдали первую задачу
Давали маленькие порции теории и тут же превращали их в задания.
Например, рассказали, как устроены нейросети и почему они иногда «упираются» и отказываются отвечать на вопросы про медицину.
Сразу после этого команды получили задание: придумать и описать препарат.
Например, рассказали, как устроены нейросети и почему они иногда «упираются» и отказываются отвечать на вопросы про медицину.
Сразу после этого команды получили задание: придумать и описать препарат.
Каждое новое упражнение усложняло задачу:
- описать действие препарата и его свойства;
- продумать стратегию вывода на рынок;
- придумать маркетинговую кампанию.
✔ Все команды защищали свой проект. Кто-то показал текст, сгенерированный в нейросети, кто-то подготовил слайды с помощью внешних сервисов.
✔ Коллеги голосовали за понравившиеся проекты «токенами симпатий», а мы параллельно оценивали достоверность и креативность решений.
✔ Коллеги голосовали за понравившиеся проекты «токенами симпатий», а мы параллельно оценивали достоверность и креативность решений.
После практикума заказчик получил презентацию. В ней — вся теория, упражнения, примеры, промпты, генерации, а также дополнительные слайды с разъяснениями и ссылками, которые возникали в процессе обсуждений. Это не просто отчёт, а готовый рабочий материал — собственность команды, с которой они могут дальше работать.
Немного про атмосферу практикума
«Когда мы рассказывали про ограничения нейросетей, разработчики вставали и делились своими кейсами: «Да, у меня так же было — вот так делать не надо». Это очень круто поддерживало и нас, и коллег»
сооснователь
«Мандрик, Казаков и роботы» и ведущий практикума
«Мандрик, Казаков и роботы» и ведущий практикума
Владимир Казаков
«Все работали и горячо обсуждали происходящее. Каждый пытался идеи генерировать, свой вклад внести»
директор по анализу данных
Клиент
Тимур Загидуллин
«Мне понравилась динамика самого практикума — хороший баланс включённости, переходы от задачи к задаче, было время и подумать, и в групповой дискуссии поучаствовать. Всё шло по единому сюжету, и это было интересно»
директор по анализу данных
Клиент
Тимур Загидуллин
Результаты
Все участники активно включились в процесс.
Даже сотрудники, которые раньше использовали ИИ только как продвинутый поисковик, сейчас отметили, что теперь понимают, как ещё можно с ним работать: «раньше было пугающе, а теперь всё стало понятно — будем жечь».
Даже сотрудники, которые раньше использовали ИИ только как продвинутый поисковик, сейчас отметили, что теперь понимают, как ещё можно с ним работать: «раньше было пугающе, а теперь всё стало понятно — будем жечь».
Во время практикума появлялись живые дискуссии с прицелом на будущую работу с нейросетями: «А вот так можно применить у нас в отделе», «А если мы сделаем агента, он сможет ускорить этот процесс?»
Обучение гармонично встроилось в тимбилдинг: команды сохраняли состав и соревновались на следующий день, что усилило эффект от обучения
Клиент отметил, что выросло количество идей и обсуждений применения ИИ на работе
Навыки, которые получили сотрудники
Написание промптов
и построение цепочек запросов
и построение цепочек запросов
Фактчекинг и умение отсеивать «галлюцинации» нейросетей
Понимание ограничений и этики использования
Командная работа над ИИ-задачами
Мы были на одной волне. Думаю, что это очень ценный и опыт, и мне понравился такой проактивный творческий подход, потому что здесь, во всем новом, мне кажется, это супер критично, уметь подключать какие-то интересные фишки тренда.
У нас была цель и некие граничные условия: важно было учитывать разнородность аудитории, нужен был более геймифицрованный формат и некоторый соревновательный момент. Ещё хотелось, чтобы люди больше пробовали, а не просто зазубривали теорию.
Имея в виду все эти условия, могу сказать, что ожидания на 100% оправдались.
директор по анализу данных
Тимур Загидуллин
Хотите организовать практикум по ИИ для вашей компании?
Давайте обсудим