Курс про GPT | Модуль 1: Что такое “большие языковые модели”

Что такое “большие языковые модели”?

Мини-курс про GPT

МОДУЛЬ 1

Языковые модели - мощные технологии, разработанные для работы с текстом. Они были обучены на обширных массивах текстов, включая книги, статьи, новости и различные источники информации.

Если попробовать описать смысл этой технологии максимально коротко, то нам кажется, что это "как будто компьютер умеет говорить и думать, как люди”.

Говоря простым языком, обучение языковых моделей заключается в задаче предсказания следующего слова в последовательности, анализируя контекст, который состоит из всех предыдущих слов. Примерно так работает Т9 в вашем телефоне, только он берет всего одно последнее слово за основу. При масштабировании этот подход привел к удивительным результатам. Языковые модели стали не только способными “размышлять” о жизни и “решать” логические задачи, но и способны “проявлять” чувство юмора.

А вот почему мы взяли эти слова в кавычки мы скоро разберемся.

ПРОВЕРЬТЕ СЕБЯ

Чтобы получить доступ к следующему модулю пройдите тест

Ответьте на вопрос

Пройти тест

Попробуйте угадать, какое из этих определений “больших языковых моделей” написало людьми, а какое сгенерировано? Все три определения совершенно верные, но только одно из них было написано живым человеком (только чур не открывать википедию, пока не попробуете!). Удачи!

Большие языковые модели — это компьютерные программы, основанные на искусственном интеллекте, способные автоматически обрабатывать и генерировать естественный язык, а также обладающие способностью понимать и генерировать тексты, аудио или другие формы коммуникации на основе большого объема предварительно обученных данных.

Большие языковые модели — это мощные и комплексные искусственные интеллектуальные системы, основанные на глубоком обучении, способные анализировать и генерировать тексты, обладающие способностью понимать и отвечать на человеческий язык с высоким уровнем точности и качества.

Большие языковые модели — это языковые модели, состоящие из нейронной сети со множеством параметров (обычно миллиарды весовых коэффициентов и более), обученной на большом количестве неразмеченного текста с использованием обучения без учителя.

Далее

Проверить

Далее

Ответ неверный

Будьте чуть-чуть внимательнее!

Пройти тест еще раз

Тест успешно пройден!

Перейти к следующему модулю

Как видите, все три определения не только верные и не содержат фактических ошибок, но еще и совершенно логично сформулированы и не вызывают никаких сомнений, если их читать не зная, что их писал не живой человек, а нейросеть. Именно этой “суперсилой” мы и будем учиться пользоваться.

Пройти тест еще раз

Проведем тренинг для вашей команды по основам ИИ

Сотрудники поймут, как применять ИИ в своей работе

Освоят навык написания промптов к ИИ, которые будут давать результат

Поймут ограничения ИИ, границы применения

Научатся применять метрики качества результата при работе с ИИ

Поймут, что такое промпт-архитектура и научатся писать сложные последовательности промтов для более глубого и качественного результата

Освоят технические аспекта запуска и использования ИИ как локально, так и в облаке

Вдохновятся идеей использования ИИ и станут амбассадорами этой темы внутри компании