Что можно
с ними делать?
Мини-курс про GPT
МОДУЛЬ 3
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, могут помочь в огромном числе задач: от написания контента и генерации идей до создания чат-ботов и перевода текста на другие языки.
Давайте теперь соберем небольшой список того, какие вообще задачи могут быть решены с применением ИИ:
Написание статей и текстов
Переформулирование текстов
Преобразование стиля письма
Краткое изложение текстов, книг или фильмов
Генерация идей на заданную тему
Разработка программного кода и скриптов
Перевод текстов на различные языки
Создание чат-ботов как для обучения, так и для многих других задач
Если собрать в одну строчку: любая задача, в результате которой у вас на выходе должен получиться текст может быть выполнена с помощью больших языковых моделей.
ПРОВЕРЬТЕ СЕБЯ
Чтобы получить доступ к следующему модулю пройдите тест
Ответьте на вопрос
Пройти тест
Как вы думаете, может ли нейросеть “написать книгу” самостоятельно?
Далее
Проверить
Далее
Ответ неверный
Будьте чуть-чуть внимательнее!
Пройти тест еще раз
Тест успешно пройден!
Перейти к следующему модулю

В целом оба ответа верные, заковырка лишь в формулировке самого вопроса. Не существует задачи “написать книгу” или “разработать курс” - если рассуждать менеджерскими терминами, то обе задачи на самом деле “проекты” (ну или “эпики”, если использовать термины гибких подходов к управлению), состоящие из большого числа мелких задач. Так вот на данном этапе нейросети отлично справляются с задачами (включая задачу “декомпозируй проект”, хе-хе), но не с проектами. Возможно, всего через пару через пару лет, вы будете читать эти строки с улыбкой, но пока это так. Получается что правильные ответы оба - да, нейросети могут написать книгу (и уже написали, и не одну). Но нет, не самостоятельно - в процессе ей все еще нужен человек, который будет направлять ее в нужную сторону и управлять процессом.

Пройти тест еще раз
Проведем тренинг для вашей команды по основам ИИ
Сотрудники поймут, как применять ИИ в своей работе
Освоят навык написания промптов к ИИ, которые будут давать результат
Поймут ограничения ИИ, границы применения
Научатся применять метрики качества результата при работе с ИИ
Поймут, что такое промпт-архитектура и научатся писать сложные последовательности промтов для более глубого и качественного результата
Освоят технические аспекта запуска и использования ИИ как локально, так и в облаке
Вдохновятся идеей использования ИИ и станут амбассадорами этой темы внутри компании